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Se lanza la plataforma STELLAR-AI para la investigación en fusión

El Princeton Plasma Physics Laboratory (PPPL) ha anunciado una nueva herramienta para ayudar a los científicos a avanzar más rápido en la investigación de fusión. La plataforma se llama STELLAR-AI y combina la Inteligencia Artificial (IA) con potentes sistemas de computación para hacer simulaciones más rápidas y eficaces. Para conseguir fusión nuclear, se debe confinar un plasma a altas temperaturas y densidades, lo cual resulta un gran reto tecnológico. Para ello, los investigadores necesitan ejecutar complejas simulaciones que a menudo tardan meses en completarse. STELLAR-AI fue creado para reducir ese tiempo usando IA y ordenadores de alto rendimiento. La nueva plataforma no se limitará solo al PPPL. Unirá laboratorios, universidades, empresas tecnológicas y socios de la industria para construir una base computacional que pueda servir a toda la comunidad de investigación en fusión. Una de las aplicaciones principales de STELLAR-AI será en el NSTX-U (National Spherical Torus Experiment – Upgrade), un dispositivo de fusión que el PPPL espera que comience a operar este mismo año. Esta plataforma tiene por objetivo permitir a los científicos analizar los datos de los experimentos en tiempo real, en lugar de esperar semanas o meses. STELLAR-AI forma parte de la Misión Génesis, una iniciativa del Departamento de Energía de Estados Unidos (DOE) para usar IA y acelerar los descubrimientos científicos. El proyecto incluye la creación de “gemelos digitales”: modelos computacionales que imitan a los dispositivos reales para probar diseños sin usar un equipo físico. Además, se usará IA para diseñar partes de reactores como los stellarators, que tienen formas muy complejas pero pueden ofrecer ventajas importantes para la generación de energía por fusión, como la operación continua y la reducción del tamaño. Los responsables de PPPL esperan que STELLAR-AI ayude a reducir el tiempo y el costo de la investigación, acercando la fusión a una realidad comercial en el futuro. Fuente: https://www.pppl.gov/news/2026/pppl-launches-stellar-ai-platform-accelerate-fusion-energy-research

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El PPPL avanza en el control con IA de campos magnéticos 3D

Un equipo de científicos del Princeton Plasma Physics Laboratory (PPPL) del Departamento de Energía de Estados Unidos ha logrado un avance clave en la investigación de la fusión nuclear gracias a la optimización de campos magnéticos tridimensionales (3D) que permiten un mejor control del plasma en reactores tokamak. La fusión nuclear, el mismo proceso que alimenta al Sol, ocurre cuando núcleos ligeros —como los del hidrógeno— se combinan bajo temperaturas y presiones extremas para formar núcleos más pesados, liberando enormes cantidades de energía. Para replicar este proceso en la Tierra, se genera un plasma supercaliente (más caliente que el centro del Sol) que debe mantenerse confinado sin tocar las paredes del reactor. Este confinamiento suele lograrse mediante campos magnéticos en forma de toro en los llamados tokamaks. Uno de los mayores desafíos en la fusión basada en tokamak es la estabilidad del borde del plasma: si esa región se vuelve inestable, pueden producirse “modos de desgarro” que provocan que el plasma se escape o dañen componentes críticos del reactor, poniendo fin al proceso de fusión. Hasta ahora, los sistemas convencionales reaccionan solo después de que ocurre una inestabilidad. Gracias a la nueva investigación, se ha desarrollado un método proactivo que ajusta en tiempo real los parámetros magnéticos del tokamak para prevenir que estas inestabilidades se formen. El equipo, formado por los investigadores Seong-Moo Yang, SangKyeun Kim y Ricardo Shousha, ha combinado física de plasma, control en tiempo real y inteligencia artificial (IA) para optimizar campos magnéticos en tres dimensiones, lo que supera las limitaciones de los enfoques bidimensionales tradicionales. La IA aprende a predecir condiciones que podrían conducir a la pérdida de confinamiento e introduce microajustes en las líneas del campo magnético para mantener la estabilidad del plasma incluso a potencias elevadas. Este enfoque innovador ha sido reconocido con el Premio Kaul Foundation 2025 a la Excelencia en Investigación en Física de Plasma y Desarrollo Tecnológico, subrayando su potencial para influir en experimentos de fusión de todo el mundo. La colaboración internacional fue esencial, pues incluyó datos experimentales procedentes de los tokamaks KSTAR en Corea del Sur y DIII-D en San Diego. Los investigadores planean desarrollar un sistema totalmente automatizado de optimización de campos 3D que trabaje de forma integrada con otros mecanismos de control de plasma, utilizando el poder de la IA para manejar la complejidad de múltiples variables. Este avance podría acercar a la fusión nuclear a su objetivo de convertirse en una fuente de energía limpia, segura y prácticamente inagotable para el futuro. Fuente: https://www.pppl.gov/news/2025/artificially-intelligent-control-system-fusion-energy-devices-wins-2025-kaul-foundation

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Innovadora técnica láser que podría acelerar la fusión nuclear

Un equipo de investigadores ha desarrollado una nueva técnica con láseres de baja frecuencia que podría revolucionar la manera de inducir reacciones de fusión nuclear. Tradicionalmente, para que dos núcleos se fusionen se necesitan temperaturas equivalentes a decenas de millones de grados, lo que plantea desafíos enormes en confinamiento y energía. Sin embargo, este nuevo enfoque utiliza láseres infrarrojos de estado sólido que interactúan de forma multifotónica con el combustible de deuterio-tritio, aumentando drásticamente las probabilidades de fusión a temperaturas hasta 10 veces menores de las habituales. Los científicos han observado que al incrementar la intensidad del láser, la probabilidad de fusión puede crecer en órdenes de magnitud — hasta mil millones de veces en determinadas condiciones — lo que sugiere un camino potencial hacia reacciones de fusión más controladas y energéticamente eficientes. Esto ocurre al aumentar la energía de colisión entre los dos núcleos antes de que intenten fusionarse. La fusión nuclear se trata típicamente como un proceso de tres etapas: el acercamiento inicial (Región III), el efecto túnel cuántico a través de la barrera de Coulomb (Región II) y la reacción en sí (Región I). La investigación demuestra que los campos láser intensos influyen principalmente en la primera etapa al elevar la energía de las partículas que colisionan. Este aumento incrementa significativamente la probabilidad de que los núcleos atraviesen con éxito la barrera por efecto túnel en la Región II, incrementando así el rendimiento de la fusión total. Además, los láseres de baja frecuencia son más eficientes en este proceso porque pueden transferir energía al sistema de fusión de manera más efectiva que los láseres de alta frecuencia. Este avance no solo podría ayudar a superar uno de los mayores obstáculos de la fusión, sino que también abre la puerta a nuevos diseños de dispositivos experimentales sin la necesidad de alcanzar temperaturas fenomenales únicamente mediante confinamiento magnético o inercial. Aún queda un largo camino por recorrer antes de que estos métodos puedan competir con enfoques tradicionales como los tokamaks o los dispositivos de confinamiento inercial, pero el hallazgo representa un paso significativo hacia la viabilidad práctica de la fusión nuclear como fuente de energía limpia y sostenible. Fuente: https://link.springer.com/article/10.1007/s41365-025-01879-x

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Los vuelos de prueba de drones demuestran posibilidades de uso en la fusión

Un avión no tripulado montado con cámaras y sensores se ha utilizado por primera vez para inspeccionar la antigua instalación de investigación de fusión conjunta Torus en el Campus de Culham de la Autoridad de Energía Atómica del Reino Unido, en Oxfordshire, Reino Unido. Debido a los entornos complejos, concurridos y altamente sensibles del complejo conjunto europeo Torus (JET), el uso de drones había sido altamente restringido, a pesar del valor de la inspección remota. Sin embargo, a finales de 2025, se hizo historia con los primeros vuelos de drones de inspección JET, primero en octubre como un ejercicio de riesgo en la instalación de entrenamiento de buques JET, luego en el salón de ensamblaje JET y, finalmente, alrededor del exterior del toro JET, entre el 25 y el 26 de noviembre. Los vuelos se realizaron conjuntamente para recopilar datos que atendieran las necesidades de cuatro partes. La Colaboración en Robótica e Inteligencia Artificial (RAICO) dirigió un proyecto para realizar vuelos de inspección, con el objetivo de recopilar datos de inspección de seguridad y establecer los procesos para apoyar futuras inspecciones a medida que avanza en su viaje de desmantelamiento. Al mismo tiempo, una colaboración separada entre el centro de robótica RACE (Aplicaciones Remotas en Ambientes Remotos) de UKAEA, Eni y EniProgetti, con el apoyo de RINA, exploró cómo podían usar drones, junto con otros sistemas de inspección, para permitir comprobaciones rápidas de los dispositivos de fusión y ayudar a verificar la preparación del sistema. Este enfoque tiene como objetivo acortar significativamente el tiempo requerido para estas evaluaciones, un paso crítico para cumplir con los estrictos estándares de confiabilidad exigidos por las centrales eléctricas de fusión comerciales. También estaban interesados en comprender mejor el uso de drones aéreos para la inspección rápida de instalaciones de fusión, para complementar las técnicas de inspección terrestres. Para garantizar la seguridad, los equipos llevaron a cabo una evaluación detallada de los riesgos, obtuvieron permisos de acceso, completaron las inducciones locales e implementaron medidas de seguridad, incluido el balanceo posterior a la contaminación del vuelo. En el día, los vuelos utilizaron un avión no tripulado Flyability Elios 3 que emprendió más de 30 vuelos de 6-7 minutos (el límite de una sola batería) en la sala de torus de JET. El dron está equipado con cámara incorporada y LiDAR, y los sensores de radiación se agregaron como una carga útil, que le permitió recopilar datos detallados e imágenes de alta resolución. Está rodeado por una jaula suave y ligera, lo que le permite operar estructuras casi sensibles sin riesgo para sí mismo o su entorno. El equipo de RAICO también aprovechó la oportunidad para realizar una inspección real de cajas de conexiones de alto nivel. Esos datos resultaron útiles, destacando problemas menores de mantenimiento. «Los vuelos demostraron con éxito que las imágenes e inspecciones basadas en drones se pueden realizar de manera segura para apoyar las actividades [de desmantelamiento y reutilización] y proporcionar aprendizajes valiosos para futuros vuelos», dijo UKAEA. «Si se adoptan, los drones podrían ahorrar tiempo y dinero. Por ejemplo, evitarían la necesidad de montar cuidadosamente andamios para inspeccionar el equipo en altura, lo que lleva mucho tiempo en un área controlada. Los datos iniciales de inspección capturados del vuelo, que ya ha mejorado un aspecto del mantenimiento, insinúan el potencial más amplio. «Estos vuelos y las lecciones aprendidas allanan el camino para el uso aéreo de drones en JET, y en la ingeniería de fusión y el desmantelamiento más ampliamente. Esto tiene como objetivo conducir a una mayor conciencia situacional, una reducción del tiempo de inspección y el tiempo de inactividad, y una mejor calidad de los datos que se puede integrar fácilmente en un entorno digital y modelos de inteligencia artificial. Todo eso se logrará al tiempo que reducirá la necesidad de que las personas entren en ambientes dañinos». Fuente: https://interestingengineering.com/energy/uk-global-first-drones-aerial-inspection-fusion-facility